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方案概述

利用5G的高效传输能力、视觉的状态感知能力和AI的自主决策能力,通过深度学习算法对高清视频图像进行分析处理。监测识别违规环境因素,实时告警员工违规行为,对产品进行在线质量检测等,优化生产流通环节的品质管控。提升良品率,减少人力、时间和资源成本,并利用反馈信息评估优化业务闭环,助力企业厂区、车间、产品三级精细化管理,实现降本增效。

方案特点

● 算法定制、组件集成。基于PyTorch+Yolo的深度学习算法,支持多场景目标检测算法定制开发,组件化应用集成高效响应用户需求;
● 实时告警、精细管理。视频图像实时分析,对违规行为分类告警,信息反馈实现业务闭环优化,助力企业精细管理;
● 在线质检、降本增效。生产过程中进行视觉质量缺陷检测,辅助产品及时修复或提前报废,提升良品率,实现企业降本增效。

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